Formation & Conseil
Je propose trois parcours de formation et de conseil, chacun adapté au niveau et aux objectifs de votre équipe, des laboratoires académiques aux unités R&D d'entreprise et startups. Disponible en ligne ou en présentiel.
Intégration de l'IA Générative
Des fondamentaux du prompt engineering au fine-tuning de petits modèles de langage (SLMs) et à la construction de pipelines RAG sur vos documents. La profondeur et les outils dépendent entièrement de votre public : les dirigeants reçoivent une vue stratégique, les ingénieurs mettent la main à la pâte avec le déploiement de modèles, et les équipes de recherche apprennent à construire des pipelines spécialisés. La plateforme CoGenAI sert d'implémentation de référence pour les laboratoires et entreprises souhaitant leur propre environnement IA sécurisé et adapté.
- Fondamentaux de l'ingénierie des prompts
- Fine-tuning et déploiement de SLMs
- Construction de pipelines RAG sur vos documents
- Évaluation et classement des sorties de modèles
- Aperçu stratégique pour les décideurs
- Déploiement pratique pour les équipes d'ingénierie
Traitement du Signal & Systèmes Portables
Fait le pont entre méthodologie de recherche et exécution d'ingénierie. Au-delà de la pile technique pratique, ce parcours apprend aux équipes à formuler des questions R&D investigables, concevoir des expériences rigoureuses, mener des analyses de lacunes basées sur la littérature et structurer des cycles de développement axés sur les hypothèses. Couvre toute la chaîne, de la formulation des questions de recherche et la sélection des capteurs au micrologiciel embarqué, aux pipelines DSP et aux protocoles de validation. Conçu pour les laboratoires de recherche passant du concept au prototype, et les équipes industrielles devant renforcer leur expertise interne en R&D biosignaux. Inclut des démonstrations en direct et un travail direct sur les problèmes actuels de votre équipe.
- Formulation de questions R&D et développement axé sur les hypothèses
- Analyse des lacunes documentaires et positionnement état de l'art
- Conception d'expériences, protocoles de collecte de données et contrôle des biais
- Sélection des capteurs et acquisition du signal
- Pipelines DSP : filtrage, extraction de caractéristiques
- Conception d'algorithmes et benchmarking
- Micrologiciel embarqué et déploiement edge
- Protocoles de validation et documentation
- Démonstrations en direct et résolution de problèmes d'équipe
Outils IA & Intégration Workflow
Conseil pratique pour les startups, entreprises et laboratoires de recherche qui souhaitent intégrer concrètement les outils IA dans leurs workflows quotidiens, pas seulement expérimenter. J'aide les équipes à faire le tri et à adopter les bons outils pour leur contexte avec des exemples concrets et immédiatement applicables. Cela inclut le codage assisté par IA (vibe coding), la documentation automatique, la synthèse documentaire, le résumé de réunions, la rédaction d'emails, les copilotes d'analyse de données et les outils internes personnalisés via des plateformes IA no-code/low-code. L'objectif est la productivité, pas le battage médiatique.
- Codage assisté par IA : vibe coding, Copilot, Cursor, Claude Code
- Revue de littérature automatisée et synthèse de recherche
- Résumé de réunions et construction de base de connaissances
- Outils IA internes personnalisés avec plateformes no-code/low-code
- Copilotes d'analyse de données : requêtes en langage naturel sur vos données
- Audit de workflow : identifier où l'IA fait réellement gagner du temps vs ajoute de la charge